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March 23, 2025

10 migliori strumenti di scraping di Twitter nel 2025

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Twitter, ora conosciuto come X, rimane una delle piattaforme più preziose per l'analisi dei dati in tempo reale. Che tu sia un marketer, un ricercatore o uno sviluppatore, il scraping dei dati di Twitter può fornire approfondimenti profondi su tendenze, sentiment degli utenti e comportamento del mercato.

In questo articolo esploreremo i 10 migliori strumenti di scraping di Twitter nel 2025, inclusi Mapsscraper.ai, uno strumento alimentato da IA che rivoluziona l'estrazione dei dati di Twitter.

Cos'è un scraper di Twitter?

Uno scraper di Twitter è uno strumento software che automatizza il processo di estrazione dei dati da Twitter. Questo include tweet, profili utente, hashtag, metriche di engagement e altro ancora. A differenza dell'API ufficiale di Twitter, gli scraper offrono spesso maggiore flessibilità, consentendo agli utenti di raccogliere dati in tempo reale e storici senza limitazioni.

Perché hai bisogno di uno scraper di Twitter?

Raspare i dati di Twitter è essenziale per aziende, analisti e sviluppatori che necessitano di:

  • Ricerca di mercato – Analizzare le tendenze del settore, il comportamento dei clienti e i temi emergenti.
  • Analisi del sentiment – Monitorare l'opinione pubblica su prodotti, servizi o questioni sociali.
  • Monitoraggio dei concorrenti – Tenere d'occhio le strategie di Twitter e l'engagement dei concorrenti.
  • Generazione di lead – Identificare potenziali clienti in base all'engagement su determinati argomenti.
  • Gestione della reputazione del marchio – Rilevare le menzioni del tuo marchio e rispondere proattivamente.
  • Monitoraggio di notizie ed eventi – Aggregare notizie dell'ultimo minuto e argomenti di tendenza.

I 10 migliori strumenti di scraping di Twitter nel 2025

1. Mapsscraper.aiEstrazione di dati Twitter alimentata da IA

AI Scraper

Mapsscraper.ai è uno scraper di Twitter avanzato alimentato da IA che semplifica l'estrazione dei dati con alta precisione. Fornisce dati Twitter in tempo reale e storici mentre bypassa i limiti di velocità dell'API e i CAPTCHA.

Caratteristiche principali:

  • Scraping IA senza codice con impostazione istantanea.
  • Estrae tweet, like, retweet, follower e altro.
  • Evita i ban utilizzando una rotazione intelligente dei proxy.
  • Scarica dati in più formati (CSV, JSON, Excel).
  • Supporta filtri personalizzati per estrarre contenuti specifici di nicchia.

💰 Prezzi: Piani flessibili, a partire da 49 $/mese.


2. Apify

Una potente piattaforma di scraping che estrae dati strutturati da Twitter per analisi.

Caratteristiche principali:

  • Attori Twitter pronti all'uso per diversi scenari di scraping
  • Integrazione senza soluzione di continuità con altre piattaforme tramite API
  • Flussi di lavoro personalizzabili per esigenze specifiche di raccolta dati
  • Proxy intelligenti per evitare limitazioni di velocità e blocchi IP
  • Esecuzioni programmate per la raccolta continua di dati

💡 Migliore per: Sviluppatori e aziende che necessitano di estrazione di dati su larga scala.

💰 Prezzi: Pay-as-you-go con piani a partire da 49 $/mese per uso professionale.


3. Bright Data

Uno scraper di Twitter alimentato da proxy di livello enterprise con avanzate API di raccolta dati.

Caratteristiche principali:

  • Capacità di scraping SERP per risultati di ricerca Twitter
  • Rete di proxy globale con milioni di IP
  • Modelli di estrazione dati per tweet, profili e argomenti di tendenza
  • Sicurezza e conformità a livello enterprise
  • Supporto tecnico 24/7 per progetti di scraping complessi

💡 Migliore per: Raccolta di dati ad alto volume e applicazioni aziendali.

💰 Prezzi: A partire da 500 $/mese per soluzioni aziendali.


4. PhantomBuster

Uno strumento senza codice per automatizzare l'estrazione di dati da Twitter e i flussi di lavoro sui social media.

Caratteristiche principali:

  • Oltre 100 fantasmi pre-costruiti (ricette di automazione) per Twitter
  • Automazioni a catena per flussi di lavoro complessi
  • Esportazione CSV per un'analisi dei dati semplice
  • Esecuzioni programmate e notifiche
  • Integrazione con strumenti CRM come Hubspot e Salesforce

💡 Migliore per: Marketer e manager dei social media in cerca di automazione.

💰 Prezzi: A partire da 59 $/mese con una prova gratuita disponibile.


5. Octoparse

Uno scraper di Twitter user-friendly con un'interfaccia point-and-click per utenti non tecnici.

Caratteristiche principali:

  • Costruttore di attività visivo senza necessità di codifica
  • Opzioni di estrazione cloud per un'elaborazione più rapida
  • Supporto per espressioni regolari per un'estrazione dati precisa
  • Capacità di pulizia dei dati integrate
  • Accesso API per integrazione con altri strumenti

💡 Migliore per: Utenti non tecnici e team di marketing.

💰 Prezzi: A partire da 89 $/mese con un piano gratuito per uso base.


6. Snscrape

Uno strumento di scraping di Twitter gratuito e basato su Python per sviluppatori e ricercatori.

Caratteristiche principali:

  • Nessuna limitazione API per dati storici
  • Supporto per operatori di ricerca avanzati
  • Dipendenze minime per una facile implementazione
  • Formati di output personalizzati per flessibilità
  • Comunità attiva per risoluzione dei problemi e aggiornamenti

💡 Migliore per: Sviluppatori, ricercatori e data scientist a proprio agio con Python.

💰 Prezzi: Gratuito (open-source) senza restrizioni d'uso.


7. Twint

Uno scraper di Twitter senza API che evita le restrizioni di accesso per una raccolta dati completa.

Caratteristiche principali:

  • Nessun account Twitter richiesto per lo scraping
  • Parametri di ricerca estesi per un targeting preciso
  • Estrazione di tweet basata sulla geolocalizzazione
  • Supporto per multithreading per uno scraping più veloce
  • Esportazione in Elasticsearch per analisi avanzate

💡 Migliore per: Estrarre tweet storici e condurre ricerche accademiche.

💰 Prezzi: Gratuito (open-source) con utilizzo illimitato.


8. Nimble

Uno strumento di estrazione dati in tempo reale con API ad alta velocità per insight su Twitter.

Caratteristiche principali:

  • Streaming in tempo reale dei dati di Twitter
  • Capacità di analisi del sentiment integrate
  • Clustering di argomenti per identificazione delle tendenze
  • Webhook personalizzati per notifiche istantanee
  • Documentazione e SDK amichevoli per gli sviluppatori

💡 Migliore per: Aziende che necessitano di insight in tempo reale su Twitter per l'intelligenza di mercato.

💰 Prezzi: A partire da 49 $/mese con opzioni di prezzo basate sul volume.


9. Increditools

Uno scraper di Twitter versatile con modelli di estrazione dati pre-costruiti per insight di marketing.

Caratteristiche principali:

  • Interfaccia drag-and-drop per una facile configurazione
  • Modelli di analisi dei concorrenti
  • Monitoraggio delle prestazioni degli hashtag
  • Capacità di scoperta di influencer
  • Funzionalità di reporting automatizzato

💡 Migliore per: Piccole imprese e marketer in crescita focalizzati sull'analisi dei concorrenti.

💰 Prezzi: A partire da 49 $/mese con una prova gratuita di 7 giorni.


10. ScrapingBee

Un API di scraping web basata su cloud per Twitter e altre piattaforme con potenti capacità di rendering.

Caratteristiche principali:

  • Browser headless per pagine pesanti in JavaScript
  • Rotazione automatica dei proxy da un pool di oltre 100 milioni di IP
  • Header e cookie personalizzati per l'autenticazione
  • Capacità di risoluzione CAPTCHA
  • Modello di prezzo pay-per-success

💡 Migliore per: Scraping di dati automatizzato su larga scala con minima manutenzione.

💰 Prezzi: 0,00075 $ per pagina con vari livelli di abbonamento disponibili.


Esempi di casi d'uso del scraping di Twitter

Ecco alcuni esempi del mondo reale di come possono essere utilizzati gli scraper di Twitter:

  1. Analisi dei social media – Monitorare hashtag di tendenza e tassi di engagement.
  2. E-commerce e marketing – Identificare feedback dei clienti sui prodotti.
  3. Previsioni di mercato azionario – Analizzare tweet relativi a notizie finanziarie.
  4. Analisi politica – Misurare il sentiment pubblico durante le elezioni.
  5. Formazione AI e NLP – Raccogliere dataset per modelli di machine learning.

Conclusione

Il scraping di Twitter è un cambiamento radicale per aziende, ricercatori e sviluppatori che cercano di analizzare i dati in modo efficace. Tra tutti gli strumenti, Mapsscraper.ai si distingue come la migliore soluzione alimentata da IA, offrendo un'estrazione di dati Twitter rapida, scalabile e precisa.

FAQ

1. È legale il scraping di Twitter?
I Termini di Servizio di Twitter vietano il scraping non autorizzato, ma l'estrazione di dati pubblici è generalmente accettabile. Controlla sempre le politiche più recenti di Twitter prima di effettuare scraping.

2. Ho bisogno di competenze di programmazione per fare scraping di Twitter?
Non necessariamente. Strumenti senza codice come Mapsscraper.ai, PhantomBuster e Octoparse offrono soluzioni di scraping facili, mentre strumenti come Snscrape e Twint richiedono conoscenze di Python.

3. Posso fare scraping di Twitter senza essere bloccato?
Sì. Utilizzare proxy rotanti, evasione della rilevazione basata su IA e metodi conformi all'API può aiutare a prevenire i blocchi.

4. Quale scraper di Twitter è il migliore per i dati in tempo reale?
Mapsscraper.ai, Bright Data e Nimble sono le migliori scelte per l'estrazione di dati Twitter in diretta.

5. Qual è il miglior scraper di Twitter gratuito?
Snscrape e Twint sono soluzioni gratuite e open-source.

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Maps Scraper AI

Un ottimo strumento per generare lead per raccogliere automaticamente informazioni da Google Maps per potenziali clienti.

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